Al LAND usiamo una varietà di strumenti, tecniche e metodi multidisciplinari per rispondere a diverse domande riguardanti l’eterogeneità multi-livello e i processi di sviluppo precoce che caratterizzano l’autismo e altre condizioni del neurosviluppo. Tra i vari approcci, adottiamo tecniche di neuroimaging in-vivo (MRI, fMRI, EEG, MEG), psicologia sperimentale e neuroscienze sociali, eye tracking, osservazione comportamentale, modelli animali e in vitro, genomica, bioinformatica così come  tecniche computazionali di data science e machine learning.